智能影像分析協助高雄輕軌提升安全與效率​

利用智能攝影機來防範未然​

高雄輕軌是高雄市政府推動的重要公共運輸系統,於2015年開始試營運,並逐步成為高雄市交通網絡的重要組成部分。作為一種「鐵軌支承式」的都市輕軌系統,高雄輕軌以電力驅動,具備小轉彎半徑、適應坡度、簡單車站設計等特性,能靈活行駛於市區街道,並以專有路權或隔離型態運行,兼顧效率與安全性。

輕軌不僅服務高雄市民的日常通勤需求,也串聯了重要景點如駁二藝術特區、真愛碼頭及夢時代購物中心,促進觀光與經濟發展。截至2025年,高雄輕軌已成為城市永續交通的典範,承載著提升城市形象與便捷性的重要使命。

輕軌監控管理的難題與安全隱憂

高雄輕軌的路線穿越市區與郊區,沿途環境複雜,包括繁忙的市區道路、綠地、河岸及住宅區。這種多樣化的運行環境帶來了諸多安全挑戰,其中最令人關注的是動物或未授權人員闖入軌道區域的問題。例如,流浪貓狗、鳥類或其他野生動物可能誤入軌道,導致列車緊急煞車或運行延誤,甚至引發碰撞風險。此外,部分路段可能有行人或自行車誤入專用路權區域,進一步增加安全隱憂。

傳統的監控方式依賴人工巡檢或固定攝影機錄影,難以即時發現異常事件。人工巡檢耗時且效率低,無法全天候覆蓋所有路段;而傳統攝影機雖能記錄影像,卻缺乏主動辨識與預警功能,需後端人員逐一檢視,增加了人力成本與反應時間。此外,輕軌路線長且分散,管理人員難以實現集中化監控,導致事件響應滯後,無法將潛在風險防範於未然。這些挑戰不僅影響輕軌的運營效率,也對乘客安全構成潛在威脅。

LILIN 智能影像分析的解決方案

為了解決上述問題,LILIN 建議可由搭載AIDA影像辨識技術的智能攝影機來實現高效的軌道安全監控。LILIN 智能攝影機整合了AIoT應用與邊緣運算技術,能在前端直接進行影像分析,無需依賴後端主機或AI運算盒,大幅簡化監控框架並提升處理速度。
智能影像分析與動物警報
LILIN的AIDA影像辨識技術能夠即時偵測軌道上的異常事件,特別是動物或未授權對象的闖入。透過深度學習算法,攝影機能精準辨識動物種類(如貓、狗、鳥類)及其行為(如逗留或穿越軌道),並在偵測到異常時立即發出警報,通知控制中心採取行動。這種主動預警機制大幅縮短了事件響應時間,避免了潛在的列車延誤或安全事故。例如,當一隻流浪狗誤入軌道時,攝影機會馬上發出警報,控制中心可即時調度人員進行處置,確保軌道暢通。
遠端管理與無人值守
LILIN 的解決方案支援遠端管理功能,透過 LILINHub App,管理人員可隨時監控所有攝影機的運作狀態,並接收設備斷訊或異常事件的推播通知。這使得控制中心無需派駐大量人員在現場,就能實現全線路段的集中化管理。此外,攝影機支援雲端加密通信與自動更新功能,確保系統穩定運行,無需頻繁的現場維護。這種無人值守的特性不僅降低了運營成本,也提升了管理效率。
減少人力支出
相較於傳統監控方式,LILIN的智能攝影機顯著減少了人力需求。過去,輕軌需安排巡檢人員定期檢查路線,或由後端人員逐一檢視錄影畫面。如今,智能攝影機能在前端完成異常偵測與警報發送,僅需少量人員在控制中心進行後續處理。隨著人力成本及事件嚮應時間都可縮短,不僅節省了營運預算,也讓管理團隊能將資源投入其他關鍵領域,如乘客服務或基礎設施升級。
防範於未然
LILIN的智能影像分析技術不僅能即時應對異常事件,還能透過數據分析預測潛在風險。例如,系統可記錄動物闖入的頻率與地點,幫助管理團隊識別高風險路段,進而採取預防措施,如加裝圍欄或警示標誌。這種數據驅動的預防策略有效降低了事故發生率,進一步提升了輕軌的安全性。
成功成果與未來展望

「有了智能攝影機的防範未然,列車因異常事件導致的延誤次數將可大幅減少。」利凌企業資訊長胡志剛表示,「智能攝影機在軌道運輸的應用還不少,比如整合車流與人流偵測功能,優化列車調度與站點管理。不只是維護場域安全,對營運效率也有加分效果。」

LILIN 憑藉先進的智能影像分析技術,為高雄輕軌提供了一套高效、安全、節省成本的監控解決方案。透過智能攝影機的即時警報、遠端管理與無人值守特性,高雄輕軌不僅克服了監控管理的難題,還將安全隱憂防範於未然。這一成功案例充分展示了 AI 技術在公共運輸領域的巨大潛力,也為其他城市交通系統提供了可複製的智慧化管理範本。

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